Abstract IA10: Molecular testing to personalized EGFR and ALK inhibitor therapies in lung cancer.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The concept of “oncogene addiction” led to the realization that not all patients respond equally to each targeted therapy, and best therapeutic results are obtained when the therapy is given to patients whose tumor harbors the “driver mutation” that is sensitive to the drug. In lung cancer, two currently approved new therapies require patient selection based on the presence of sensitizing epidermal growth factor (EGFR) tyrosine kinase domain (TKD) mutation or the anaplastic lymphoma kinase (ALK) gene rearrangement. EGFR mutations occur almost always in lung cancer of adenocarcinoma histology, and uncommonly in other histologies except when they also contain adenocarcinoma component. They are more common in East Asian (~45%) compared to Caucasian (~15-25%) patients, in never/light smokers and in female patients. Ninety percent of EGFR sensitizing mutations involve the 3-5 amino acid deletions on exon 19 and the L858R mutation on exon 21. Although ALK rearrangement also occurs mainly in lung adenocarcinoma and never/light smokers, it is not associated with sex or ethnicity. A great majority of the ALK gene rearrangements that occur in lung cancer involve a fusion between the C-terminal of ALK containing the kinase domain and the N-terminal of echinoderm microtubule-associated protein-like 4 (EML4), which results from an inversion on the short arm of chromosome 2. While EGFR mutations are detected by mainly by sequencing or PCR-based techniques, ALK rearrangement is best detected by the fluorescent in situ hybridization (FISH). However, recent data suggest that the oncogenic ALK fusion proteins can be detected with close to 100% sensitivity and specificity in lung cancer by immunohistochemistry using commercially available ALK specific antibodies, while the native ALK protein is not expressed in normal lung cells. Based on a systematic review of the published literatures, experts representing the International Association for the Study of Lung Cancer (IASLC), in collaboration with the College of American Pathologists (CAP) and the Association of Molecular Pathologists (AMP) recently issued a guideline on Molecular Testing of EGFR and ALK in Lung Cancer. The testing algorithm reported in this guideline will be discussed. Citation Format: Ming Sound Tsao. Molecular testing to personalized EGFR and ALK inhibitor therapies in lung cancer. [abstract]. In: Proceedings of the AACR-IASLC Joint Conference on Molecular Origins of Lung Cancer; 2014 Jan 6-9; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Clin Cancer Res 2014;20(2Suppl):Abstract nr IA10.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».