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Enregistrement W2109750820 · doi:10.1111/j.1365-2664.2009.01761.x

Do non‐native invasive fish support elevated lamprey populations?

2009· article· en· W2109750820 sur OpenAlexfundno aff
Richard Inger, Robbie A. McDonald, David L. Rogowski, Andrew L. Jackson, Andrew Parnell, Sarah Preston, Chris Harrod, Claire Goodwin, David Griffiths, Jaimie T. A. Dick, Robert W. Elwood, Jason Newton, Stuart Bearhop

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Ecology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesQueen's UniversityNatural Environment Research CouncilQueen's University BelfastSight Research UKNorthern Ireland Environment Agency
Mots-clésLampreyLampetraBiologyFish migrationPredationFisheryTrophic levelEcologyPopulationFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary 1. Managing populations of predators and their prey to achieve conservation or resource management goals is usually technically challenging and frequently socially controversial. This is true even in the simplest ecosystems but can be made much worse when predator–prey relationships are influenced by complex interactions, such as biological invasions, population trends or animal movements. 2. Lough Neagh in Northern Ireland is a European stronghold for pollan Coregonus autumnalis , a coregonine fish and for river lamprey Lampetra fluviatilis , which feeds parasitically as an adult. Both species are of high conservation importance. Lampreys are known to consume pollan but detailed knowledge of their interactions is scant. While pollan is well known to be a landlocked species in Ireland, the life cycle of normally anadromous river lamprey in Lough Neagh has been unclear. The Lough is also a highly perturbed ecosystem, supporting several invasive, non‐native fish species that have the potential to influence lamprey–pollan interactions. 3. We applied stable isotope techniques to resolve both the movement patterns of lamprey and trophic interactions in this complex community. Recognizing that stable isotope studies are often hampered by high‐levels of variability and uncertainty in the systems of interest, we employed novel Bayesian mixing models, which incorporate variability and uncertainty. 4. Stable isotope analyses identified trout Salmo trutta and non‐native bream Abramis brama as the main items in lamprey diet. Pollan only represented a major food source for lamprey between May and July. 5. Stable isotope ratios of carbon in tissues from 71 adult lamprey showed no evidence of marine carbon sources, strongly suggesting that Lough Neagh is host to a highly unusual, nonanadromous freshwater population. This finding marks out the Lough’s lamprey population as of particular scientific interest and enhances the conservation significance of this feature of the Lough. 6. Synthesis and applications. Our Bayesian isotopic mixing models illustrate an unusual pattern of animal movement, enhancing conservation interest in an already threatened population. We have also revealed a complex relationship between lamprey and their food species that is suggestive of hyperpredation, whereby non‐native species may sustain high lamprey populations that may in turn be detrimental to native pollan . Long‐term conservation of lamprey and pollan in this system is likely to require management intervention, but in light of this exceptional complexity, no simple management options are currently supported. Conservation plans will require better characterization of population‐level interactions and simulation modelling of interventions. More generally, our study demonstrates the importance of considering a full range of possible trophic interactions, particularly in complex ecosystems, and highlights Bayesian isotopic mixing models as powerful tools in resolving trophic relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,439
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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