Transcriptional regulation of annexins in Indian Mustard,<i>Brassica juncea</i>and detoxification of ROS in transgenic tobacco plants constitutively expressing<i>AnnBj1</i>
Notice bibliographique
Résumé
Annexins in plants constitute a multigene family and there is growing evidence for their involvement in response to various stress treatments. We have cloned and characterized six different annexin genes from mustard. The transcript regulation of these genes was studied in treatments with various signaling molecules, osmotic stress, oxidative stress conditions and wounding. All these annexins were found to be reponsive to Abscisic acid (ABA). Two genes (AnnBj1 and AnnBj3) were found to respond to most of the stress conditions, which suggest their possible role in cross-talk in multiple signaling pathways. Wound response signal methyl jasmonate (mJA) caused rapid and high expression of AnnBj4. We extended our previous study and showed that transgenic tobacco plants heterologously expressing AnnBj1 evidenced mannitol induced ROS detoxification. These results suggest Brassica annexins may have potential role in alleviating abiotic stress, which should be characterized by in vivo function based studies through silencing by RNAi or overexpression in transgenic plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».