A simulation-optimization approach for assessing optimal wastewater load allocation schemes in the Three Gorges Reservoir, China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The Three Gorges Reservoir (TGR) has been facing deteriorated water quality issues since the construction of the Three Gorges Dam (TGD) in 1994. However, no previous studies have used a simulation-optimization assessment framework to examine the waste-load allocation patterns in the TGR area for alleviating its water pollution problem. In this study, a simulation-optimization modeling approach was developed for addressing this issue, through combining an environmental fluid dynamic code (EFDC)-based water quality simulation model and a waste-load allocation optimization model into a general framework. Results The approach was applied to a TGR section (Changshou-Fuling section) for identifying the optimal waste-load allocation schemes among its 11 wastewater discharge outlets. Firstly, the EFDC model was run to simulate the water quality response in the receiving water body under a single discharge load scenario, and the simulated COD and NH4 +-N concentrations were used to calculate the pollution mixing zone (PMZ), the pollution mixing zone per unit load (PMZPL), and sensitivity index (SI) pertaining to that outlet. These values were then used in the formulation of the waste-load allocation optimization model, with its objective being to maximize the environmental performance under constraints that existing waste discharge loads in terms of total wastewater amount, total pollutant mass, and existing PMZ size can’t be exceeded. Conclusions Modeling results give an optimal waste-load allocation ratio for each discharge outlet within the study section, and its implications to the reservoir water quality management were analyzed. It is anticipated that the develop approach can be extended to the entire TGR area for better water quality management studies and practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».