Characterization of Oil Sands Process-Affected Waters by Liquid Chromatography Orbitrap Mass Spectrometry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Recovery of bitumen from oil sands in northern Alberta, Canada, occurs by surface mining or in situ thermal recovery, and both methods produce toxic oil sands process-affected water (OSPW). A new characterization strategy for surface mining OSPW (sm-OSPW) and in situ OSPW (is-OSPW) was achieved by combining liquid chromatography with orbitrap mass spectrometry (MS). In electrospray positive and negative ionization modes (ESI(+)/ESI(-)), mass spectral data were acquired with high resolving power (RP > 100,000-190,000) and mass accuracy (<2 ppm). The additional chromatographic resolution allowed for separation of various isomers and interference-free MS(n) experiments. Overall, ∼3000 elemental compositions were revealed in each OSPW sample, corresponding to a range of heteroatom-containing homologue classes: Ox (where x = 1-6), NOx (where x = 1-4), SOx (where x = 1-4), NO₂S, N, and S. Despite similarities between the OSPW samples at the level of heteroatom class, the two samples were very different when considering isomer patterns and double-bond equivalent profiles. The chromatographic separations also allowed for confirmation that, in both OSPW samples, the O₂ species detected in ESI(-) (i.e., naphthenic acids) were chemically distinct from the corresponding O₂ species detected in ESI(+). In comparison to model compounds, tandem MS spectra of these new O₂ species suggested a group of non-acidic compounds with dihydroxy, diketo, or ketohydroxy functionality. In light of the known endocrine-disrupting potential of sm-OSPW, the toxicity of these O₂ species deserves attention and the method should be further applied to environmental forensic analysis of water in the region.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle