Tumor Necrosis Factor (TNF) and Lymphotoxin- (LTA) Polymorphisms and Risk of Non-Hodgkin Lymphoma in the InterLymph Consortium
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In an International Lymphoma Epidemiology Consortium pooled analysis, polymorphisms in 2 immune-system-related genes, tumor necrosis factor (TNF) and interleukin-10 (IL10), were associated with non-Hodgkin lymphoma (NHL) risk. Here, 8,847 participants were added to previous data (patients diagnosed from 1989 to 2005 in 14 case-control studies; 7,999 cases, 8,452 controls) for testing of polymorphisms in the TNF -308G>A (rs1800629), lymphotoxin-alpha (LTA) 252A>G (rs909253), IL10 -3575T>A (rs1800890, rs1800896), and nucleotide-binding oligomerization domain containing 2 (NOD2) 3020insC (rs2066847) genes. Odds ratios were estimated for non-Hispanic whites and several ethnic subgroups using 2-sided tests. Consistent with previous findings, odds ratios were increased for "new" participant TNF -308A carriers (NHL: per-allele odds ratio (OR(allelic)) = 1.10, P(trend) = 0.001; diffuse large B-cell lymphoma (DLBCL): OR(allelic) = 1.23, P(trend) = 0.004). In the combined population, odds ratios were increased for TNF -308A carriers (NHL: OR(allelic) = 1.13, P(trend) = 0.0001; DLBCL: OR(allelic) = 1.25, P(trend) = 3.7 x 10(-6); marginal zone lymphoma: OR(allelic) = 1.35, P(trend) = 0.004) and LTA 252G carriers (DLBCL: OR(allelic) = 1.12, P(trend) = 0.006; mycosis fungoides: OR(allelic) = 1.44, P(trend) = 0.015). The LTA 252A>G/TNF -308G>A haplotype containing the LTA/TNF variant alleles was strongly associated with DLBCL (P = 2.9 x 10(-8)). Results suggested associations between IL10 -3575T>A and DLBCL (P(trend) = 0.02) and IL10 -1082A>G and mantle cell lymphoma (P(trend) = 0.04). These findings strengthen previous results for DLBCL and the LTA 252A>G/TNF -308A locus and provide robust evidence that these TNF/LTA gene variants, or others in linkage disequilibrium, are involved in NHL etiology.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle