Copy Number Aberrations in Mouse Breast Tumors Reveal Loci and Genes Important in Tumorigenic Receptor Tyrosine Kinase Signaling
Notice bibliographique
Résumé
Receptor tyrosine kinase (RTK) signaling plays a key role in the development of breast cancer. Defining the genes and pathways in the RTK signaling network that are important regulators of tumorigenesis in vivo will unveil potential candidates for targeted therapeutics. To this end, we used microarray comparative genomic hybridization to identify and compare copy number aberrations in five mouse models of breast cancer induced by wild-type and mutated forms of oncogenic ErbB2 or the polyomavirus middle T antigen (PyMT). We observed distinct genomic alterations among the various models, including recurrent chromosome 11 amplifications and chromosome 4 deletions, syntenic with human 17q21-25 and 1p35-36, respectively. Expression of oncogenic Erbb2 (NeuNT) under control of the endogenous Erbb2 promoter results in frequent (85%) amplification at the Erbb2 locus with striking structural similarity to the human amplicon, resulting in overexpression of at least two of the genes, Erbb2 and Grb7. Chromosome 11 amplicons distal to Erbb2 arise in a model (DB) overexpressing a mutant variant of PyMT (Y315/322F) unable to activate phosphatidylinositol 3-kinase. These amplicons are not observed in DB hyperplasias or in tumors overexpressing wild-type PyMT and result in overexpression of Grb2 and Itgb4. Distal chromosome 4 deletions occur in a significantly higher proportion of Erbb2 than PyMT tumors and encompass 14-3-3sigma (Stratifin), which is expressed at low or undetectable levels in the majority of NeuNT tumors. Our studies highlight loci and genes important in the regulation of tumorigenic RTK signaling in mammary epithelial cells in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».