Barriers to primary care responsiveness to poverty as a risk factor for health
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Poverty is widely recognized as a major determinant of poor health, and this link has been extensively studied and verified. Despite the strong evidentiary link, little work has been done to determine what primary care health providers can do to address their patients' income as a risk to their health. This qualitative study explores the barriers to primary care responsiveness to poverty as a health issue in a well-resourced jurisdiction with near-universal health care insurance coverage. METHODS: One to one interviews were conducted with twelve experts on poverty and health in primary care in Ontario, Canada. Participants included family physicians, specialist physicians, nurse practitioners, community workers, advocates, policy experts and researchers. The interviews were analysed for anticipated and emergent themes. RESULTS: This study reveals provider- and patient-centred structural, attitudinal, and knowledge-based barriers to addressing poverty as a risk to health. While many of its findings reinforce previous work in this area, this study's findings point to a number of areas front line primary care providers could target to address their patients' poverty. These include a lack of provider understanding of the lived reality of poverty, leading to a failure to collect adequate data about patients' social circumstances, and to the development of inappropriate care plans. Participants also pointed to prejudicial attitudes among providers, a failure of primary care disciplines to incorporate approaches to poverty as a standard of care, and a lack of knowledge of concrete steps providers can take to address patients' poverty. CONCLUSIONS: While this study reinforces, in a well-resourced jurisdiction such as Ontario, the previously reported existence of significant barriers to addressing income as a health issue within primary care, the findings point to the possibility of front line primary care providers taking direct steps to address the health risks posed by poverty. The consistent direction and replicability of these findings point to a refocusing of the research agenda toward an examination of interventions to decrease the health impacts of poverty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».