A double-blind randomised controlled trial testing the effect of a barley product containing varying amounts and types of fibre on the postprandial glucose response of healthy volunteers
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present study was to determine if the consumption of barley tortillas varying in fibre and/or starch composition affected postprandial glucose, insulin, glucagon-like peptide-1 (GLP-1) or peptide YY concentrations. A double-blind, randomised, controlled trial was performed with twelve healthy adults. They each consumed one of five barley tortillas or a glucose drink on six individual visits separated by at least 1 week. Tortillas were made from 100% barley flour blends using five different milling fractions to achieve the desired compositions. All treatments provided 50 g of available carbohydrate and were designed to make the following comparisons: (1) low-starch amylose (0%) v. high-starch amylose (42%) with similar β-glucan and insoluble fibre content; (2) low β-glucan (4.5 g) v. medium β-glucan (7.8 g) v. high β-glucan (11.6 g) with similar starch amylose and insoluble fibre content; and (3) low insoluble fibre (7.4 g) v. high insoluble fibre (19.6 g) with similar starch amylose and β-glucan content. Blood was collected at fasting and at multiple intervals until 180 min after the first bite/sip of the test product. Amylose and insoluble fibre content did not alter postprandial glucose and insulin, but high-β-glucan tortillas elicited a lower glucose and insulin response as compared to the low-β-glucan tortillas. The tortillas with high insoluble fibre had a higher AUC for GLP-1 as compared to the tortillas with low insoluble fibre, whereas amylose and β-glucan content had no effect. Results show that processing methods can be used to optimise barley foods to reduce postprandial blood glucose responses and factors that may influence satiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».