Parental Occupational Exposures to Chemicals and Incidence of Neuroblastoma in Offspring
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the effects of parental occupational chemical exposures on incidence of neuroblastoma in offspring, the authors conducted a multicenter case-control study, using detailed exposure information that allowed examination of specific chemicals. Cases were 538 children aged 19 years who were newly diagnosed with confirmed neuroblastoma in 1992-1994 and were registered at any of 139 participating hospitals in the United States and Canada. One age-matched control for each of 504 cases was selected through random digit dialing. Self-reported exposures were reviewed by an industrial hygienist, and improbable exposures were reclassified. Effect estimates were calculated using unconditional logistic regression, adjusting for child's age and maternal demographic factors. Maternal exposures to most chemicals were not associated with neuroblastoma. Paternal exposures to hydrocarbons such as diesel fuel (odds ratio (OR) = 1.5; 95% confidence interval (CI): 0.8, 2.6), lacquer thinner (OR = 3.5; 95% CI: 1.6, 7.8), and turpentine (OR = 10.4; 95% CI: 2.4, 44.8) were associated with an increased incidence of neuroblastoma, as were exposures to wood dust (OR = 1.5; 95% CI: 0.8, 2.8) and solders (OR = 2.6; 95% CI: 0.9, 7.1). The detailed exposure information available in this study has provided additional clues about the role of parental occupation as a risk factor for neuroblastoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».