Prospects for fungus identification using <i>CO1</i> DNA barcodes, with <i>Penicillium</i> as a test case
Notice bibliographique
Résumé
DNA barcoding systems employ a short, standardized gene region to identify species. A 648-bp segment of mitochondrial cytochrome c oxidase 1 (CO1) is the core barcode region for animals, but its utility has not been tested in fungi. This study began with an examination of patterns of sequence divergences in this gene region for 38 fungal taxa with full CO1 sequences. Because these results suggested that CO1 could be effective in species recognition, we designed primers for a 545-bp fragment of CO1 and generated sequences for multiple strains from 58 species of Penicillium subgenus Penicillium and 12 allied species. Despite the frequent literature reports of introns in fungal mitochondrial genomes, we detected introns in only 2 of 370 Penicillium strains. Representatives from 38 of 58 species formed cohesive assemblages with distinct CO1 sequences, and all cases of sequence sharing involved known species complexes. CO1 sequence divergences averaged 0.06% within species, less than for internal transcribed spacer nrDNA or beta-tubulin sequences (BenA). CO1 divergences between species averaged 5.6%, comparable to internal transcribed spacer, but less than values for BenA (14.4%). Although the latter gene delivered higher taxonomic resolution, the amplification and alignment of CO1 was simpler. The development of a barcoding system for fungi that shares a common gene target with other kingdoms would be a significant advance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».