Modeling Choices in Nuclear Warfighting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Two classroom simulations—SUPERPOWER CONFRONTATION and MULTIPOLAR ASIAN SIMULATION—are used to teach and test various aspects of the Borden versus Brodie debate on the Schelling versus Lanchester approach to nuclear conflict modeling and resolution. The author applies a Schelling test to segregate high from low empathic students, and assigns them to hard case positions in three simulations to test whether high empathy students can engage in tactic bargaining and whether low empathetic students are necessarily as escalation prone. He has a bipolar nuclear simulation that is an easy case for the Brodie set of assumptions about nuclear war, avoidance, and Schelling-esque tacit bargaining. He expects the system structure and high empathy leader selection to contain escalation, despite the temptation of relying on accelerated Single Integrated Operational Plan solutions and the counterincentive of diminished tacit bargaining through decapitation attacks. The second simulation is a multipolar nuclear simulation set in the near future of Asia, and emulates the Borden-esque logic of nuclear war as artillery exchanges, with a Lanchester square law logic encouraging rapid escalation, coupled with a selection for the most autistic leadership. The author expects rapid nuclear escalation under these structural and decision-making conditions. His conclusions are anecdotal, but seem to indicate, from student feedback during class discussions, that the failure to model fear may be a factor in undermining successful tacit bargaining by players, suggesting that Borden rather than Brodie better conceptualized nuclear conflict. Therefore, peace is about restraining war initiation, as there are great pressures for escalation once war is initiated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle