Physical models of rock avalanche spreading behaviour with dynamic fragmentation
Notice bibliographique
Résumé
The dynamic fragmentation of rock during avalanche motion has been postulated as a mechanism explaining the long runout of large rock avalanches or Sturzströme. This paper investigates whether test conditions that produce dynamic fragmentation can lead to greater runout or spreading of physical model rock avalanches. Model avalanche experiments were carried out under enhanced acceleration to generate breakage in coal, a fragmentable, brittle solid. Coal blocks were released from a stationary position on a slope to run out on a plane. The motion of the ensuing fragmenting debris was captured using a high-speed camera placed above the horizontal plane. The average position of the front was tracked and the degree of fragmentation of the model avalanches was quantified. The paper presents results of the frontal velocity of the avalanches, corrected for centrifuge Coriolis effects. Comparison is made between the peak and impulsive front velocities, the final runout, and the degree of fragmentation of the model avalanches. Strong relationships are found between runout normalized by the cube root of volume, impulse velocity, and Hardin’s relative breakage parameter, B R . Results are discussed in light of the mechanics involved and are compared with field-scale events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».