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Enregistrement W2109795918 · doi:10.1186/1748-5908-7-89

Feedback reporting of survey data to healthcare aides

2012· article· en· W2109795918 sur OpenAlexafffundabout
Alison M. Hutchinson, Neha Batra-Garga, Lisa Cranley, Anne‐Marie Boström, Greta G. Cummings, Peter Norton, Carole A. Estabrooks

Notice bibliographique

RevueImplementation Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta InnovatesAlberta Heritage Foundation for Medical ResearchFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésHealth informaticsMedicineHealth administrationHealth services researchPublic healthHealth careNursing researchHealthcare policyNursingFamily medicineHealth policyHealth care reform

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This project occurred during the course of the Translating Research in Elder Care (TREC) program of research. TREC is a multilevel and longitudinal research program being conducted in the three Canadian Prairie Provinces of Alberta, Saskatchewan, and Manitoba. The main purpose of TREC is to increase understanding about the role of organizational context in influencing knowledge use in residential long-term care settings. The purpose of this study was to evaluate healthcare aides' (HCAs) perceptions of a one-page poster designed to feed back aggregated data (including demographic information and perceptions about influences on best practice) from the TREC survey they had recently completed. METHODS: A convenience sample of 7 of the 15 nursing homes participating in the TREC research program in Alberta were invited to participate. Specific facility-level summary data were provided to each facility in the form of a one-page poster report. Two weeks following delivery of the report, a convenience sample of HCAs was surveyed using one-to-one structured interviews. RESULTS: One hundred twenty-three HCAs responded to the evaluation survey. Overall, HCAs' opinions about presentation of the feedback report and the understandability, usability, and usefulness of the content were positive. For each report, analysis of data and production and inspection of the report took up to one hour. Information sessions to introduce and explain the reports averaged 18 minutes. Two feedback reports (minimum) were supplied to each facility at a cost of CAN$2.39 per report, for printing and laminating. CONCLUSIONS: This study highlights not only the feasibility of producing understandable, usable, and useful feedback reports of survey data but also the value and importance of providing feedback to survey respondents. More broadly, the findings suggest that modest strategies may have a positive and desirable effect in participating sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,230
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,230
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,657
Tête enseignante GPT0,654
Écart entre enseignants0,003 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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