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Enregistrement W2109800140 · doi:10.1109/jlt.2008.928929

Arbitrary Phase-Modulated RF Signal Generation Based on Optical Pulse Position Modulation

2008· article· en· W2109800140 sur OpenAlexaff
Yitang Dai, Jianping Yao

Notice bibliographique

RevueJournal of Lightwave Technology · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadio frequencyPhase modulationSIGNAL (programming language)Pulse-amplitude modulationPulse compressionOpticsBandwidth (computing)Bandwidth-limited pulseModulation (music)PhysicsBand-pass filterPulse-position modulationWaveformPulse wavePulse (music)RadarTelecommunicationsUltrashort pulseComputer sciencePhase noiseAcousticsDetectorLaser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, the generation of an arbitrary band-limited phase-modulated RF signal from a pulse-position-modulated (PPM) optical pulse train is investigated. We show that a specifically designed PPM pulse train would have a multichannel spectral response, with one channel having the spectrum corresponding to a phase-modulated RF signal. By using a microwave bandpass filter to select the channel of interest, a phase-modulated RF signal is obtained. The relationship between the pulse position modulation and the phase modulation is derived and analyzed. Two design examples are presented, with one for the generation of a chirped RF signal, and the other for the generation of a binary phase-coded RF signal. The chirped pulse has a central frequency of 50 GHz and a 3-dB bandwidth of 12.5 GHz. The binary phase-coded RF pulse has 15 chips with a central frequency of 5.34 GHz. The proposed approach provides a simple and effective solution for the generation of high-speed arbitrary phase-modulated RF waveforms for applications in modern radar, communications, and imaging systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,750

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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