Prenatal Exposures to LTP-Patterned Magnetic Fields: Quantitative Effects on Specific Limbic Structures and Acquisition of Contextually Conditioned Fear
Notice bibliographique
Résumé
Weak (<1 microT) complex magnetic fields (CMFs) may exert their behavioral influences through the hippocampus by resonating by accident or design with intrinsic electrical patterns. Rats were exposed prenatally to one of four intensities of a CMF (either <5 nanoTesla [nT], 10-50 nT, 50-500 nT, or 500-1000 nT) designed to interact with the process of Long-Term Potentiation (LTP) in the hippocampus. Rats then underwent testing in the forced swim, open field, and fear-conditioning procedures. The cell densities of all amygdaloid nuclei, specific hypothalamic structures, and the major regions of the hippocampus were quantified. Results showed that acquisition of conditioned fear was strongly inhibited in animals exposed to LTP-CMFs. Rats exposed to intensities above 10 nT showed decreased cell density in the CA2 fields of the hippocampus; more neurons were present in the CA1 fields of rats exposed to the 10-50 nT intensities compared to all other groups. A decrease in cell density in the medial preoptic nucleus was linearly dependent on field intensity. In the forced-swim test, swimming was decreased in rats that had been exposed to low (10-50 nT) and medium intensity (50-500 nT) LTP-CMFs in a manner consistent with monoamine modulation. In the open field, exposed rats were indistinguishable from controls. These findings support the hypothesis that continuous exposure during prenatal development to CMFs designed to simulate intrinsic LTP within the hippocampus can affect adult behaviors specific to this structure and produce quantitative alterations in neuronal density.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».