Pooled Analysis of the Effect of Age on Adjuvant Cisplatin-Based Chemotherapy for Completely Resected Non–Small-Cell Lung Cancer
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This pooled analysis was undertaken to assess the efficacy and toxicity of adjuvant cisplatin-based chemotherapy in elderly patients with non-small-cell lung cancer (NSCLC). METHODS: We used individual patient data from 4,584 patients enrolled onto five trials of cisplatin-based chemotherapy who form the basis for the Lung Adjuvant Cisplatin Analysis (LACE) pooled analysis. Patient and treatment characteristics, overall and event-free survival, cause-specific mortality, chemotherapy toxicity and delivery were compared among three age groups: 3,269 young (71%; < 65), 901 midcategory (20%; 65 to 69), and 414 elderly patients (9%; >or= 70). Log-rank tests stratified by trials were used with a test for trend to study the effect of chemotherapy on survival according to age. RESULTS: The hazard ratio (HR) of death for the young patients was 0.86 (95% CI, 0.78 to 0.94), 1.01 for the midcategory (95% CI, 0.85 to 1.21), and 0.90 for elderly patients (95% CI, 0.70 to 1.16; test for trend: P = .29). The HR for event-free survival was 0.82 for young (95% CI, 0.75 to 0.90), 0.90 for the midcategory (95% CI, 0.76 to 1.06), and 0.87 for elderly patients (95% CI, 0.68 to 1.11; test for trend: P = .42). More elderly patients died from non-lung cancer-related causes (12% young, 19% midcategory, 22% elderly; P < .0001). No differences in severe toxicity rates were observed. Elderly patients received significantly lower first and total cisplatin doses, and fewer chemotherapy cycles (chi(2) P < .0001). CONCLUSION: Adjuvant cisplatin-based chemotherapy should not be withheld from elderly patients with NSCLC purely on the basis of age.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».