MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2109812982 · doi:10.7202/000191ar

Aging and Cohort Changes in Sports and Physical Training from the Golden Decades Onward: A Cohort Study in Switzerland

2001· article· en· W2109812982 sur OpenAlexvenueno aff
Christian J. Lalive d’Epinay, Carole Maystre, Jean-François Bickel

Notice bibliographique

RevueLoisir et Société / Society and Leisure · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCohortContext (archaeology)DemographyCohort effectGerontologyCohort studyDemographic changePsychologyGeographySociologyMedicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For most analysts, the Golden Decades (roughly 1950-1980) mark a period of far-reaching change – both structural and cultural – in Western societies. In an attempt to link the macro, societal transformation with individual behavior, the authors elaborate the “context-and-cohort-change” paradigm (as opposed to the “age-related-decline” paradigm), according to which they scrutinize the participation in sports and physical training at two stages (mid-life, third age) of adult life of the members of two cohorts (C1, born 1905-1914, N = 1012; C2, born 1920-1929, N = 661).The results show (a) a robust intercohort increase in the rate of exercisers from C1 to C2; (b) no significant longitudinal decline in participation from mid-life to third age, either in C1 or in C2, but a high rate of turnover among exercisers, with “late exercisers” filling the gaps left by the “dropouts”; (c) changes in the sociodemographic composition of exercisers, reflecting a move away from the pattern in which sports and physical exercise were mostly a male, urban, and upper-class activity, to another, much more generalized and democratic pattern.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,624

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLoisir et Société / Society and LeisureMême sujetPhysical Activity and HealthTravaux en français237 207