Aging and Cohort Changes in Sports and Physical Training from the Golden Decades Onward: A Cohort Study in Switzerland
Notice bibliographique
Résumé
For most analysts, the Golden Decades (roughly 1950-1980) mark a period of far-reaching change – both structural and cultural – in Western societies. In an attempt to link the macro, societal transformation with individual behavior, the authors elaborate the “context-and-cohort-change” paradigm (as opposed to the “age-related-decline” paradigm), according to which they scrutinize the participation in sports and physical training at two stages (mid-life, third age) of adult life of the members of two cohorts (C1, born 1905-1914, N = 1012; C2, born 1920-1929, N = 661).The results show (a) a robust intercohort increase in the rate of exercisers from C1 to C2; (b) no significant longitudinal decline in participation from mid-life to third age, either in C1 or in C2, but a high rate of turnover among exercisers, with “late exercisers” filling the gaps left by the “dropouts”; (c) changes in the sociodemographic composition of exercisers, reflecting a move away from the pattern in which sports and physical exercise were mostly a male, urban, and upper-class activity, to another, much more generalized and democratic pattern.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».