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Enregistrement W2109816150 · doi:10.1506/wbf9-y69x-l4dx-jmv1

The Circumstances and Legal Consequences of Non‐GAAP Reporting: Evidence from Restatements*

2004· article· en· W2109816150 sur OpenAlexvenueno aff
Zoe‐Vonna Palmrose, Susan Scholz

Notice bibliographique

RevueContemporary Accounting Research · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBankruptcyAccountingEarningsBusinessRevenueSample (material)Core (optical fiber)Actuarial scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Our study examines the circumstances of non‐GAAP financial reporting by 492 U.S. companies that announced restatements from 1995 to 1999. We focus on income statements to analyze the occurrence and resolution of litigation over restatements and explore the role of accounting items in bringing and resolving this litigation. We provide evidence on the pervasiveness of accounting misstatements, describe their nature, and show how, if at all, they affect litigation. We assess the nature of restatements by determining whether regular, recurring earnings from primary operations (core) or other components of earnings (noncore) are misstated, and we assess their pervasiveness by estimating the number of primary accounts misstated. In our sample, companies with core restatements have higher frequencies of intentional misstatements (fraud) and subsequent bankruptcy or delisting. Likewise, these companies have, on average, more material misstatements, more negative security price reactions to restatement announcements, and more negative security price changes over the six months preceding and following restatement announcements. However, controlling for these and other factors, we find a significant association between accounting items and litigation, whether occurrences or resolutions. Specifically, core restatements — driven primarily by misstatements of revenue, a component of core earnings — and more pervasive restatements each play a role, while misstatements of noncore earnings alone do not.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations692
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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