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Enregistrement W2109818351 · doi:10.1051/medsci/2009252138

Les cytokines préviennent les tumeurs<i>via</i>un mécanisme de sénescence cellulaire

2009· article· fr· W2109818351 sur OpenAlexaff
Marie‐France Gaumont‐Leclerc, Gerardo Ferbeyre

Notice bibliographique

Revuemédecine/sciences · 2009
Typearticle
Languefr
DomaineImmunology and Microbiology
Thématiqueinterferon and immune responses
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

M/S n° 2, vol. 25, fevrier 2009 un shARN supprimant l’expression de p53. Les resultats, bien que n’excluant pas l’intervention de la senescence hepatocytaire dans la physiopathologie de la maladie, confirment la notion que la senescence des HSC limite la progression de la fibrose. Les auteurs ont ensuite etudie la phase de resolution de la fibrose qui intervient rapidement apres le retrait de l’agent inducteur. Vingt jours apres le retrait de l’agent toxique, les mutants p53-/ont un foie plus fibreux que celui des animaux controles avec une persistance de cellules senescentes. Neanmoins, la pente de regression de la fibrose, qui semble identique a celle des controles, ne permet pas d’affirmer formellement que la senescence des HSC est requise pour la resolution de la fibrose. Enfin, la comparaison du profil d’expression d’HSC en phase de proliferation avec celui de cellules senescentes a permis d’identifier parmi les genes induits au cours de la senescence, ceux qui codent pour des cytokines et des recepteurs qui potentialisent la fonction des cellules natural killer (NK). Or, apres depletion des cellules NK par des anticorps neutralisants au cours de la periode de retrait de l’agent toxique, les souris sauvages presentent plus de fibrose que les souris non traitees. A contrario, l’augmentation de l’activite des cellules NK reduit le nombre de cellules senescentes ainsi que la fibrose de facon significative.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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