Endogenous Reproductive Hormones and C-reactive Protein Across the Menstrual Cycle: The BioCycle Study
Notice bibliographique
Résumé
C-reactive protein (CRP) is one of the most commonly used markers of acute phase reaction in clinical settings and predictors of cardiovascular risk in healthy women; however, data on its physiologic regulation in premenopausal women are sparse. The objective of this study was to evaluate the association between endogenous reproductive hormones and CRP in the BioCycle Study (2005-2007). Women aged 18-44 years from western New York were followed prospectively for up to 2 menstrual cycles (n = 259). Serum levels of CRP, estradiol, progesterone, luteinizing hormone, and follicle-stimulating hormone were measured up to 8 times per cycle, timed by fertility monitors. CRP levels varied significantly across the cycle (P < 0.001). More women were classified as being at elevated risk of cardiovascular disease (CRP, >3 mg/L) during menses compared with other phases (12.3% vs. 7.4%; P < 0.001). A 10-fold increase in estradiol was associated with a 24.3% decrease in CRP (95% confidence interval: 19.3, 29.0). A 10-fold increase in luteal progesterone was associated with a 19.4% increase in CRP (95% confidence interval: 8.4, 31.5). These results support the hypothesis that endogenous estradiol might have antiinflammatory effects and highlight the need for standardization of CRP measurement to menstrual cycle phase in reproductive-aged women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».