miR-26a is required for skeletal muscle differentiation and regeneration in mice
Notice bibliographique
Résumé
Multiple microRNAs are known to be induced during the differentiation of myoblasts to myotubes. Yet, experiments in animals have not provided clear evidence for the requirement of most of these microRNAs in myogenic differentiation in vivo. miR-26a is induced during skeletal muscle differentiation and is predicted to target a well-known inhibitor of differentiation, the transforming growth factor β/bone morphogenetic protein (TGF-β/BMP) signaling pathway. Here we show that exogenous miR-26a promotes differentiation of myoblasts, while inhibition of miR-26a by antisense oligonucleotides or by Tough-Decoys delays differentiation. miR-26a targets the transcription factors Smad1 and Smad4, critical for the TGF-β/BMP pathway, and expression of microRNA-resistant forms of these transcription factors inhibits differentiation. Injection of antagomirs specific to miR-26a into neonatal mice derepressed both Smad expression and activity and consequently inhibited skeletal muscle differentiation. In addition, miR-26a is induced during skeletal muscle regeneration after injury. Inhibiting miR-26a in the tibialis anterior muscles through the injection of adeno-associated virus expressing a Tough-Decoy targeting miR-26a prevents Smad down-regulation and delays regeneration. These findings provide evidence for the requirement of miR-26a for skeletal muscle differentiation and regeneration in vivo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».