Determination of Properties of Individual Liposomes by Capillary Electrophoresis with Postcolumn Laser-Induced Fluorescence Detection
Notice bibliographique
Résumé
Individual liposome measurements by capillary electrophoresis with postcolumn laser-induced fluorescence detection facilitated the determination of liposome property distributions, two-dimensional plots, and an improved characterization of a liposomal preparation. This advancement in liposome analysis was feasible by using a high-sensitivity postcolumn laser-induced fluorescence detector wired for millisecond response. For each individual liposome containing fluorescein, peak height and migration time were determined. From these measurements the individual entrapped volumes and electrophoretic mobilities were determined. Distribution analysis of these properties facilitated comparison of various liposome dilutions and indicated that the method is reproducible and unaffected by the density of liposomes (10(7)-10(9) liposomes/mL) in the suspension. Furthermore, liposomes showed entrapped volumes that vary from 0.3 to 13 fL with apparent radius varying from 370 nm to 1.8 microns. Two-dimensional plots of reduced mobility versus kappa R (Debye parameter x liposome radius) revealed that the liposomes resuspended from a dried film of phospholipids are heterogeneous in regard to the surface charge density of individual liposomes. The described method has the potential of becoming a new tool for characterization of commercial liposomal preparations and theoretical studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».