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Enregistrement W2109824667 · doi:10.1186/1744-9081-1-14

Neuropsychological measures of attention and memory function in schizophrenia: relationships with symptom dimensions and serum monoamine activity

2005· article· en· W2109824667 sur OpenAlexaff
Robert D. Oades, Bernd Röpcke, U. Henning, A. Klimke

Notice bibliographique

RevueBehavioral and Brain Functions · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensChild, Adolescent and Family Mental Health
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPsychologyVerbal fluency testStroop effectSchizophrenia (object-oriented programming)DopamineCognitionNeuropsychologyAudiologyNeurosciencePsychiatryClinical psychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Some clinical symptoms or cognitive functions have been related to the overall state of monoamine activity in patients with schizophrenia, (e.g. inverse correlation of the dopamine metabolite HVA with delusions or visual-masking performance). However, profiles (as presented here) of the relations of the activity of dopamine, noradrenaline and serotonin to neuropsychologic (dys)functions in major patient sub-groups with their very different symptomatic and cognitive characteristics have not been reported. METHODS: Serum measures of dopamine, noradrenaline and serotonin turnover were examined by regression analyses for the prediction of performance on 10 neuropsychological measures reflecting left- and right-hemispheric and frontal-, parietal- and temporal-lobe function in 108 patients with schizophrenia and 63 matched controls. The neuropsychological battery included tests of verbal fluency, Stroop interference, trail-making, block-design, Mooney faces recognition, picture-completion, immediate and delayed visual and verbal recall. Paranoid and nonparanoid subgroups were based on ratings from the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS). Groups with high and low ratings of ideas-of-reference and thought-disorder were formed from a median split on the Scale for Assessment of Positive Symptoms (SAPS). RESULTS: Verbal-fluency and Stroop-interference (left frontal and fronto-cingulate function) were negatively associated with noradrenergic turnover in nonparanoid and thought-disordered patients. High dopamine turnover related to speeded trail-making (frontal modulation of set switching) in those with many ideas-of-reference. In contrast, low dopamine turnover predicted poor recall in nonparanoid patients and those with little thought disorder. Serotonin metabolism did not independently contribute to the prediction any measure of cognitive performance. But, with regard to the relative activity between monoaminergic systems, increased HVA/5-HIAA ratios predicted visual-reproduction and Mooney's face-recognition performance (right-hemisphere functions) in highly symptomatic patients. Decreased HVA/MHPG predicted non-verbal recall. CONCLUSION: Clinical state and function are differentially sensitive to overall levels of monoamine activity. In particular, right-lateralised cerebral function was sensitive to the relative activities of the monoamines. Increased noradrenergic activity was associated with enhanced frontal but impaired temporal lobe function in nonparanoid syndromes. Low dopaminergic activity predicted poor attentional set control in those with ideas-of-reference, but poor recall in nonparanoid patients. These data, especially the HVA/5-HIAA ratios, provide a basis for planning the nature of antipsychotic treatment aimed at patient specific symptom dimensions and cognitive abilities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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