Overexpression of the human tissue kallikrein genes KLK4, 5, 6, and 7 increases the malignant phenotype of ovarian cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
The human tissue kallikrein family of serine proteases (hK1-hK15 encoded by the genes KLK1-KLK15) is involved in several cancer-related processes. Accumulating evidence suggests that certain tissue kallikreins are part of an enzymatic cascade pathway that is activated in ovarian cancer and other malignant diseases. In the present study, OV-MZ-6 ovarian cancer cells were stably co-transfected with plasmids expressing hK4, hK5, hK6, and hK7. These cells displayed similar proliferative capacity as the vector-transfected control cells (which do not express any of the four tissue kallikreins), but showed significantly increased invasive behavior in an in vitro Matrigel invasion assay (p<0.01; Mann-Whitney U-test). For in vivo analysis, the cancer cells were inoculated into the peritoneum of nude mice. Simultaneous expression of hK4, hK5, hK6, and hK7 resulted in a remarkable 92% mean increase in tumor burden compared to the vector-control cell line. Five out of 14 mice in the 'tissue kallikrein overexpressing' group displayed a tumor/situs ratio greater than 0.198, while this weight limit was not exceeded at all in the vector control group consisting of 13 mice (p=0.017; chi2 test). Our results strongly support the view that tumor-associated overexpression of tissue kallikreins contributes to ovarian cancer progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».