Gold Nanoparticles as Radiation Sensitizers in Cancer Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Among other nanoparticle systems, gold nanoparticles have been explored as radiosensitizers. While most of the research in this area has focused on either gold nanoparticles with diameters of less than 2 nm or particles with micrometer dimensions, it has been shown that nanoparticles 50 nm in diameter have the highest cellular uptake. We present the results of in vitro studies that focus on the radiosensitization properties of nanoparticles in the size range from 14-74 nm. Radiosensitization was dependent on the number of gold nanoparticles internalized within the cells. Gold nanoparticles 50-nm in diameter showed the highest radiosensitization enhancement factor (REF) (1.43 at 220 kVp) compared to gold nanoparticles of 14 and 74 nm (1.20 and 1.26, respectively). Using 50-nm gold nanoparticles, the REF for lower- (105 kVp) and higher- (6 MVp) energy photons was 1.66 and 1.17, respectively. DNA double-strand breaks were quantified using radiation-induced foci of gamma-H2AX and 53BP1, and a modest increase in the number of foci per nucleus was observed in irradiated cell populations with internalized gold nanoparticles. The outcome of this research will enable the optimization of gold nanoparticle-based sensitizers for use in therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».