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Enregistrement W2109841611

Tumor distribution of bromodeoxyuridine-labeled cells is strongly dose dependent.

2003· article· en· W2109841611 sur OpenAlexaff
Alastair H. Kyle, Lynsey A. Huxham, Jennifer H.E. Baker, Helen E. Burston, Andrew I. Minchinton

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBromodeoxyuridineProliferating cell nuclear antigenPathologyIn vitroBiologyCell cycleCellMolecular biologyChemistryCell growthMedicineBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bromodeoxyuridine (BrdUrd) is used extensively to measure the fraction of proliferating cells in tumors. Unlike endogenous markers of proliferation such as proliferating cell nuclear antigen (PCNA) and Ki-67, BrdUrd is exogenously administered and reaches the tumor via vasculature where it must then diffuse throughout the tissue to label S-phase cells. In this study, we examine the dose dependence of BrdUrd on the tumor distribution of labeled cells in histological sections. Analysis of the distribution of labeled cells in SiHa tumor xenografts showed that a dose between 400 and 1000 mg/kg was required to label cells 150 micro m from blood vessels, approaching the border of necrosis. Lower doses resulted in only the cells close to blood vessels being labeled. Interestingly, cells residing furthest from blood vessels still labeled albeit at half the level of cells situated proximal to the tumor vasculature. Results were compared with the penetration of BrdUrd seen in vitro using multilayered cell culture (MCC), a three-dimensional tissue culture model of solid tumors. Using MCC, an exposure of 100 micro M BrdUrd for 1 h was required for labeling of S-phase cells 150 micro m into the tissue, whereas cells adjacent to the edge of the tissue could be adequately labeled with just 5 micro M BrdUrd for 1 h. The area under the curve for a 100 mg/kg BrdUrd dose in mice was found to be approximately 30 micro M x h.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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