GABA and Glutamate in Children with Primary Complex Motor Stereotypies: An<sup>1</sup>H-MRS Study at 7T
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Complex motor stereotypies are rhythmic, repetitive, fixed, purposeful but purposeless movements that stop with distraction. They can occur in otherwise normal healthy children (primary stereotypies) as well in those with autism spectrum disorders (secondary stereotypies). The underlying neurobiologic basis for these movements is unknown but is thought to involve cortical-striatal-thalamo-cortical pathways. To further clarify potential neurochemical alterations, gamma-aminobutyric acid (GABA), glutamate, glutamine, N-acetylaspartate, and choline levels were measured in 4 frontostriatal regions by using (1)H MRS at 7T. MATERIALS AND METHODS: A total of 18 children with primary complex motor stereotypies and 24 typically developing controls, ages 5-10 years, completed MR spectroscopy at 7T. Single voxel STEAM acquisitions from the anterior cingulate cortex, premotor cortex, dorsolateral prefrontal cortex, and striatum were obtained, and metabolites were quantified with respect to Cr by using LCModel. RESULTS: The 7T scan was well tolerated by all the participants. Compared with the controls, children with complex motor stereotypies had lower levels of GABA in the anterior cingulate cortex (GABA/Cr, P = .049; GABA/Glu, P = .051) and striatum (GABA/Cr, P = .028; GABA/Glu, P = .0037) but not the dorsolateral prefrontal cortex or the premotor cortex. Glutamate, glutamine, NAA, and Cho levels did not differ between groups in any of the aforementioned regions. Within the complex motor stereotypies group, reduced GABA to Cr in the anterior cingulate cortex was significantly associated with greater severity of motor stereotypies (r = -0.59, P = .021). CONCLUSIONS: These results indicate possible GABAergic dysfunction within corticostriatal pathways in children with primary complex motor stereotypies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».