Ecological Divergence and the Origins of Intrinsic Postmating Isolation with Gene Flow
Notice bibliographique
Résumé
The evolution of intrinsic postmating isolation has received much attention, both historically and in recent studies of speciation genes. Intrinsic isolation often stems from between-locus genetic incompatibilities, where alleles that function well within species are incompatible with one another when brought together in the genome of a hybrid. It can be difficult for such incompatibilities to originate when populations diverge with gene flow, because deleterious genotypic combinations will be created and then purged by selection. However, it has been argued that if genes underlying incompatibilities are themselves subject to divergent selection, then they might overcome gene flow to diverge between populations, resulting in the origin of incompatibilities. Nonetheless, there has been little explicit mathematical exploration of such scenarios for the origin of intrinsic incompatibilities during ecological speciation with gene flow. Here we explore theoretical models for the origin of intrinsic isolation where genes subject to divergent natural selection also affect intrinsic isolation, either directly or via linkage disequilibrium with other loci. Such genes indeed overcome gene flow, diverge between populations, and thus result in the evolution of intrinsic isolation. We also examine barriers to neutral gene flow. Surprisingly, we find that intrinsic isolation sometimes weakens this barrier, by impeding differentiation via ecologically based divergent selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».