Comparison of Several Methods for the Extraction of DNA from Potatoes and Potato-Derived Products
Notice bibliographique
Résumé
Eight methods were compared for the extraction of DNA from raw potato tubers, and nine methods were evaluated for the extraction of DNA from dehydrated potato slices, potato flakes, potato flour, potato starch, and two ready-to-eat potato snack foods. Extracts were assessed for yield using a fluorescence-based DNA quantification assay. Real-time amplification of an endogenous gene, sucrose synthase (sus), was used to assess extract and template quality. A CTAB-based method extracted the highest DNA yields from the tuber material. An in-house method, which utilized the Kingfisher magnetic particle processor, yielded the highest template quality from the tubers. For most of the tuber samples, the Kingfisher and CTAB methods recovered the highest levels of amplifiable sus. DNA yields for potato-derived foods generally decreased with the extent that the product had been processed. The methods that utilized the magnetic particle processor delivered the highest template quality from one of the snack products that was particularly high in fat. For most of the remaining processed products, the levels of amplifiable target DNA recovered were roughly correlated with total DNA recovery, indicating that overall yield had greater influence over sus amplification than template quality. The Wizard method was generally the best method for the extraction of DNA from most of the potato-derived foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».