Comparison of Several Methods for the Extraction of DNA from Potatoes and Potato-Derived Products
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Eight methods were compared for the extraction of DNA from raw potato tubers, and nine methods were evaluated for the extraction of DNA from dehydrated potato slices, potato flakes, potato flour, potato starch, and two ready-to-eat potato snack foods. Extracts were assessed for yield using a fluorescence-based DNA quantification assay. Real-time amplification of an endogenous gene, sucrose synthase (sus), was used to assess extract and template quality. A CTAB-based method extracted the highest DNA yields from the tuber material. An in-house method, which utilized the Kingfisher magnetic particle processor, yielded the highest template quality from the tubers. For most of the tuber samples, the Kingfisher and CTAB methods recovered the highest levels of amplifiable sus. DNA yields for potato-derived foods generally decreased with the extent that the product had been processed. The methods that utilized the magnetic particle processor delivered the highest template quality from one of the snack products that was particularly high in fat. For most of the remaining processed products, the levels of amplifiable target DNA recovered were roughly correlated with total DNA recovery, indicating that overall yield had greater influence over sus amplification than template quality. The Wizard method was generally the best method for the extraction of DNA from most of the potato-derived foods.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle