MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2109855601 · doi:10.1177/1088868307304091

Integration of Social Identities in the Self: Toward a Cognitive-Developmental Model

2007· review· en· W2109855601 sur OpenAlexaff
Catherine E. Amiot, Roxane de la Sablonnière, Deborah J. Terry, Joanne R. Smith

Notice bibliographique

RevuePersonality and Social Psychology Review · 2007
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSituational ethicsSocial identity theoryPsychologySocial identity approachIdentity (music)Social psychologySocial cognitive theorySocial cognitionIntegrated information theoryIdentification (biology)Social changeDevelopmental psychologyCognitionCategorizationSocial groupEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents a model of social identity development and integration in the self. Classic intergroup theories (e.g., social identity theory, self-categorization theory) address the situational, short-term changes in social identities. Although these theories identify the contextual and environmental factors that explain situational changes in social identification, the intraindividual processes underlying developmental changes in social identities and their integration within the self remain to be identified. Relying on recent intergroup models as well as on developmental (i.e., neo-Piagetian) and social cognitive frameworks, this article proposes a four-stage model that explains the specific processes by which multiple social identities develop intraindividually and become integrated within the self over time. The factors that facilitate versus impede these identity change processes and the consequences associated with social identity integration are also presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,341
Tête enseignante GPT0,523
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations417
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePersonality and Social Psychology ReviewMême sujetSocial and Intergroup PsychologyTravaux en français237 207