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Enregistrement W2109860210 · doi:10.1111/j.1755-618x.2007.tb01188.x

Who the Heck Is Don Bradman? Sport Culture and Social Class in British Columbia, Canada*

2007· article· fr· W2109860210 sur OpenAlexaffabout
Gerry Veenstra

Notice bibliographique

RevueCanadian Review of Sociology/Revue canadienne de sociologie · 2007
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyHumanitiesWrightSocial classEthnologyPolitical sciencePhilosophyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les classes sociales et la culture sportive canadienne sont‐elles interreliées ? L'auteur, inspiré par les cadres conceptuels de classes sociales de Pierre Bourdieu et d'Erik Wright, dErit les résultats d'un travail exploratoire sur les classes sociales et le sport dans la province de Colombie‐Britannique. Son analyse utilise des données d'enquête originales afin de déterminer l'importance qu'ont les caractéristiques démographiques (sexe, âge et naissance), le capital (économique, culture1 et social) et les indicateurs néomarxistes des catégories sociales (comme la propriétééconomique, le contrôle sur le lieu de travail et les compétences professionnelles) sur l'étendue des connaissances sportives et sur la participation aux activités sportives. Cette analyse constitue donc un petit pas vers l'identification des classes sociales au Canada, soutenue ou délimitée par l'exercice des choix et des pratiques culturelles. Are social class and Canadian sports culture entwined? This article, inspired by the social class frameworks of Pierre Bourdieu and Erik Wright, describes results from an exploratory investigation of class and sport in the province of British Columbia. The analysis utilizes original survey data to determine the degree to which demographic characteristics (gender, age and nativity), capitals (economic, cultural and social) and neo‐Marxist indicators of class position (such as economic ownership, control in the workplace and job skill) predict breadth of sports knowledge and participation in sporting activities. The analysis therefore represents a small step towards identifying social classes in Canada that are sustained or delimited by the wielding of cultural tastes and practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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