Mutants of the pentose‐fermenting yeast <i>Pichia stipitis</i> with improved tolerance to inhibitors in hardwood spent sulfite liquor
Notice bibliographique
Résumé
Mutants of Pichia stipitis NRRL Y-7124 able to tolerate and produce ethanol from hardwood spent sulfite liquor (HW SSL) were obtained by UV mutagenesis. P. stipitis cells were subjected to three successive rounds of UV mutagenesis, each followed by screening first on HW SSL gradient plates and then in diluted liquid HW SSL. Six third generation mutants with greater tolerance to HW SSL as compared to the wild type (WT) were isolated. The WT strain could not grow in HW SSL unless it was diluted to 65% (v/v). In contrast, the third generation mutants were able to grow in HW SSL diluted to 75% (v/v). Mutants PS301 and PS302 survived even in 80% (v/v) HW SSL, although there was no increase in cell number. All the third generation mutants exhibited higher growth rates but significantly lower growth yields on xylose or glucose compared to the WT. The mutants fermented 4% (w/v) glucose as efficiently as the WT and fermented 4% (w/v) xylose more efficiently with a higher ethanol yield than the WT. In a medium containing 4% (w/v) each of xylose and glucose, all the third generation mutants utilized glucose as efficiently and xylose more efficiently than the WT. This resulted in higher ethanol yield by the mutants. The mutants retained the ability to utilize galactose and mannose and ferment them to ethanol. Arabinose was consumed slowly by both the mutants and WT with no ethanol production. In 60% (v/v) HW SSL, the mutants utilized and fermented glucose, mannose, galactose and xylose while the WT could not ferment any of these sugars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».