Comparison of Three Methods for the Quantification of Sediment Organic Carbon in Salt Marshes of the Rubicon Estuary, Tasmania, Australia
Notice bibliographique
Résumé
With the increasing need to accurately quantify carbon sinks of coastal wetlands, this study compares three methods in use. Sediment cores (n = 4) were collected from three salt marsh sites of the Rubicon Estuary, Tasmania Australia and analysed for organic carbon using three methods for measuring soil C concentration. The first method of elemental analysis quantified carbon using a Thermo Finnigan EA 1112 Series Flash Elemental Analyser. The second method used the loss on ignition technique at 550°C for 4 hours and applied a standard carbon conversion. The third method used loss on ignition technique at 450°C for 8 hours and applied a standard carbon conversion. Results from each method found significantly different quantities of carbon in replicate samples, however each method differentiated similar carbon trends within datasets. Each methodology investigated was found to have a useful application in carbon science, including the broad scale use of the standard carbon conversion and the accuracy of the elemental analysis method. The application of the standard carbon conversion in this study showed an underestimate of carbon stores in salt marsh sediment. Wetlands are well known to be among the most carbon rich ecosystems of the world, however this study highlights that in some cases those carbon stores may have been underestimated, and verification may further increase the value of wetlands as carbon sinks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».