Nursery Soil Amendments for Cashew Seedling Production: A Comparative Analysis of Coffee Husk and NPK
Notice bibliographique
Résumé
Amendment of nursery soil with nutrient-containing compounds could promote seedling development. The utility of coffee husk and the optimum quantity needed in sole or combination with NPK for enhanced cashew seedling development was investigated. Medium size cashew nuts were raised for 20 weeks in six nutritional treatments. There were three coffee husk application rates (0.0021 g-1Kg, 0.0041 g-1Kg and 0.0062 g-1Kg), CH and NPK (0.00208 g-1Kg CH and 0.00016 g-1Kg NPK), 0.00016 g-1Kg NPK and a control in 3 Kg of soil. Leaf count (LC), stem girth (SG), plant height (PH) and leaf area (LA) were measured five times. Amended nursery soil significantly (P < 0.05) and positively affected the performance of cashew seedling. Potted nursery soil amended with higher (? 0.0041 g-1Kg) CH concentration and CH/NPK significantly (P < 0.05) increased LC, SG, PH and LA at every periodic intervals of measurement. The five sequential intervals of measuring LC, LA, SG and PH showed different trend patterns: linear, quadratic and cubic with respect to each treatment. Post-experiment soil and plant nutritional test revealed that the N, P, K, Ca, Mg, soil pH, soil organic carbon (SOC), and soil organic matter (SOM) were significantly (P < 0.05) higher compared to the control. CH with 0.00625 g-1Kg concentration increased soil pH, SOC, SOM, N, K, C, Mg and leaf N by 10.20%, 10.50%, 19.20%, 8.33%, 42.38%, 25.00%, 50.00% and 93.20% respectively. Post experiment evaluation revealed that the five nutritional treatments significantly aided higher biomass. However, addition of 18.75 g coffee husk to 3 Kg of soil was most effective for improved cashew seedling growth and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».