Comparing the Rates of Early Childhood Victimization across Sexual Orientations: Heterosexual, Lesbian, Gay, Bisexual, and Mostly Heterosexual
Notice bibliographique
Résumé
Few studies have examined the rates of childhood victimization among individuals who identify as "mostly heterosexual" (MH) in comparison to other sexual orientation groups. For the present study, we utilized a more comprehensive assessment of adverse childhood experiences to extend prior literature by examining if MH individuals' experience of victimization more closely mirrors that of sexual minority individuals or heterosexuals. Heterosexual (n = 422) and LGB (n = 561) and MH (n = 120) participants were recruited online. Respondents completed surveys about their adverse childhood experiences, both maltreatment by adults (e.g., childhood physical, emotional, and sexual abuse and childhood household dysfunction) and peer victimization (i.e., verbal and physical bullying). Specifically, MH individuals were 1.47 times more likely than heterosexuals to report childhood victimization experiences perpetrated by adults. These elevated rates were similar to LGB individuals. Results suggest that rates of victimization of MH groups are more similar to the rates found among LGBs, and are significantly higher than heterosexual groups. Our results support prior research that indicates that an MH identity falls within the umbrella of a sexual minority, yet little is known about unique challenges that this group may face in comparison to other sexual minority groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».