Insulin and Fibroblast Growth Factor 2 Activate a Neurogenic Program in Müller Glia of the Chicken Retina
Notice bibliographique
Résumé
We have reported previously that neurotoxic damage to the chicken retina causes Müller glia to dedifferentiate, proliferate, express transcription factors common to retinal progenitors, and generate new neurons and glia, whereas the majority of newly produced cells remain undifferentiated (Fischer and Reh, 2001). Because damaged retinal cells have been shown to produce increased levels of insulin-related factors and FGFs, in the current study we tested whether intraocular injections of growth factors stimulate Müller glia to proliferate and produce new neurons. We injected growth factors and bromodeoxyuridine into the vitreous chamber of the eyes of chickens and assayed for changes in glial phenotype and proliferation within the retina. Although insulin or FGF2 alone had no effect, the combination of insulin and FGF2 caused Müller glia to coexpress transcription factors common to retinal progenitors (Pax6 and Chx10) and initiated a wave of proliferation in Müller cells that began at the retinal margin and spread into peripheral regions of the retina. Most of the newly formed cells remain undifferentiated, expressing Pax6 and Chx10, whereas some differentiate into Müller glia, and a few differentiate into neurons that express the neuronal markers Hu or calretinin. There was no evidence of retinal damage in eyes treated with insulin and FGF2. We conclude that the combination of insulin and FGF2 stimulated Müller glia to dedifferentiate, proliferate, and generate new neurons. These findings imply that exogenous growth factors might be used to stimulate endogenous glial cells to regenerate neurons in the CNS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».