How infectious disease outbreaks affect community-based primary care physicians: comparing the SARS and H1N1 epidemics.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare how the infectious disease outbreaks H1N1 and severe acute respiratory syndrome (SARS) affected community-based GPs and FPs. DESIGN: A mailed survey sent after the H1N1 outbreak compared with the results of similar survey completed after the SARS outbreak. SETTING: Greater Toronto area in Ontario. PARTICIPANTS: A total of 183 randomly selected GPs and FPs who provided office-based care. MAIN OUTCOME MEASURES: The perceptions of GPs and FPs on how serious infectious disease outbreaks affected their clinical work and personal lives; their preparedness for a serious infectious disease outbreak; and the types of information they want to receive and the sources they wanted to receive information from during a serious infectious disease outbreak. The responses from this survey were compared with the responses of GPs and FPs in the greater Toronto area who completed a similar survey in 2003 after the SARS outbreak. RESULTS: After the H1N1 outbreak, GPs and FPs still had substantial concerns about the effects of serious infectious disease outbreaks on the health of their family members. Physicians made changes to various office practices in order to manage and deal with patients with serious infectious diseases. They expressed concerns about the effects of an infectious disease on the provision of health care services. Also, physicians wanted to quickly receive accurate information from the provincial government and their medical associations. CONCLUSION: Serious community-based infectious diseases are a personal concern for GPs and FPs, and have considerable effects on their clinical practice. Further work examining the timely flow of relevant information through different health care sectors and government agencies still needs to be undertaken.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».