Interpretation of Skin Biopsies by General Pathologists: Diagnostic Discrepancy Rate Measured by Blinded Review
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Slide review has been advocated as a means to reduce diagnostic error in surgical pathology and is considered an important component of a total quality assurance program. Blinded review is an unbiased method of error detection, and this approach may be used to determine the diagnostic discrepancy rates in surgical pathology. OBJECTIVE: To determine the diagnostic discrepancy rate for skin biopsies reported by general pathologists. DESIGN: Five hundred eighty-nine biopsies from 500 consecutive cases submitted by primary care physicians and reported by general pathologists were examined by rapid-screen, blinded review by 2 dermatopathologists, and the original diagnosis was compared with the review interpretation. RESULTS: Agreement was observed in 551 (93.5%) of 589 biopsies. Blinded review of these skin biopsies by experienced dermatopathologists had a sensitivity of 100% (all lesions originally reported were detected during review). False-negative errors were the most common discrepancy, but false positives, threshold discrepancies, and differences in type or grade were also observed. Only 1.4% of biopsies had discrepancies that were of potential clinical importance. CONCLUSIONS: Blinded review demonstrates that general pathologists reporting skin biopsies submitted by primary care physicians have a low diagnostic error rate. The method detects both false-negative and false-positive cases and identifies problematic areas that may be targeted in continuing education activities. Blinded review is a useful component of a dermatopathology quality improvement program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,157 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».