Early Maternal Serum β-human Chorionic Gonadotropin Measurements After ICSI in the Prediction of Long-term Pregnancy Outcomes: A Retrospective Cohort Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Initial low maternal serum β-human chorionic gonadotropin (β-hCG) is a good predictor of early pregnancy demise. Our objective was to determine its predictive value in determining the long-term outcome in ICSI pregnancies. METHODS: A retrospective cohort study was designed at the Saudi Center for Assisted Reproduction. Two hundred and sixty-one women with ICSI pregnancies were followed up from initial β-hCG level determination till the end of pregnancy. Accuracy of early β-hCG in predicting the occurrence of a live-birth, ongoing pregnancy, late miscarriage, ectopic pregnancy and early miscarriage following ICSI was measured. RESULTS: β-hCG levels were significantly different in pregnancies that reached the stage of an ongoing pregnancy and live-birth as compared to early pregnancy loss. The ROC curves demonstrated a high sensitivity for identifying patients with ectopic pregnancies and early miscarriage (100% and 93.33% respectively). The remaining results ranged from a sensitivity of 69% to 79% and specificity of 62% to 75%. CONCLUSIONS: In ICSI pregnancies, a single early β-hCG may help to identify pregnancies that will reach full-term and delivery. KEYWORDS: ICSI; Human chorionic gonadotropin; Outcome; Pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».