Early Maternal Serum β-human Chorionic Gonadotropin Measurements After ICSI in the Prediction of Long-term Pregnancy Outcomes: A Retrospective Cohort Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Initial low maternal serum β-human chorionic gonadotropin (β-hCG) is a good predictor of early pregnancy demise. Our objective was to determine its predictive value in determining the long-term outcome in ICSI pregnancies. METHODS: A retrospective cohort study was designed at the Saudi Center for Assisted Reproduction. Two hundred and sixty-one women with ICSI pregnancies were followed up from initial β-hCG level determination till the end of pregnancy. Accuracy of early β-hCG in predicting the occurrence of a live-birth, ongoing pregnancy, late miscarriage, ectopic pregnancy and early miscarriage following ICSI was measured. RESULTS: β-hCG levels were significantly different in pregnancies that reached the stage of an ongoing pregnancy and live-birth as compared to early pregnancy loss. The ROC curves demonstrated a high sensitivity for identifying patients with ectopic pregnancies and early miscarriage (100% and 93.33% respectively). The remaining results ranged from a sensitivity of 69% to 79% and specificity of 62% to 75%. CONCLUSIONS: In ICSI pregnancies, a single early β-hCG may help to identify pregnancies that will reach full-term and delivery. KEYWORDS: ICSI; Human chorionic gonadotropin; Outcome; Pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».