Costimulation Modulation With Abatacept in Patients With Recent-Onset Type 1 Diabetes: Follow-up 1 Year After Cessation of Treatment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE We previously reported that 2 years of costimulation modulation with abatacept slowed decline of β-cell function in recent-onset type 1 diabetes (T1D). Subsequently, abatacept was discontinued and subjects were followed to determine whether there was persistence of effect. RESEARCH DESIGN AND METHODS Of 112 subjects (ages 6-36 years) with T1D, 77 received abatacept and 35 received placebo infusions intravenously for 27 infusions over 2 years. The primary outcome-baseline-adjusted geometric mean 2-h area under the curve (AUC) serum C-peptide during a mixed-meal tolerance test (MMTT) at 2 years-showed higher C-peptide with abatacept versus placebo. Subjects were followed an additional year, off treatment, with MMTTs performed at 30 and 36 months. RESULTS C-peptide AUC means, adjusted for age and baseline C-peptide, at 36 months were 0.217 nmol/L (95% CI 0.168-0.268) and 0.141 nmol/L (95% CI 0.071-0.215) for abatacept and placebo groups, respectively (P = 0.046). The C-peptide decline from baseline remained parallel with an estimated 9.5 months' delay with abatacept. Moreover, HbA1c levels remained lower in the abatacept group than in the placebo group. The slightly lower (nonsignificant) mean total insulin dose among the abatacept group reported at 2 years was the same as the placebo group by 3 years. CONCLUSIONS Costimulation modulation with abatacept slowed decline of β-cell function and improved HbA1c in recent-onset T1D. The beneficial effect was sustained for at least 1 year after cessation of abatacept infusions or 3 years from T1D diagnosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».