Determination of loss factors in a deregulated system
Notice bibliographique
Résumé
In a deregulated system, a non-profit organization known as an independent system operator (ISO) in some jurisdictions or an independent market operator (IMO) in other jurisdictions usually is responsible for the operation of the system. In addition to the operation and control of a system, typical tasks of an ISO may also include accepting bids from generators, providing access to the successful bidders and allocating transmission loss among the generators. Based on the allocation of transmission loss and previously agreed terms, a generator is either required to supply its share of loss to the system or is required to pay for its share of loss. In either case, the allocation of transmission loss is a very contentious issue for the simple fact that transmission loss is a complex non-linear function of power provided by the generators and sensitive to system state. A new technique to allocate transmission loss among the generators has been developed and presented in this paper. The technique is based on marginal transmission loss and source-sink relationship between the generators and the loads. The method is computationally efficient and can be utilized to calculate the loss factors associated with the generators on an hourly basis. The proposed method overcomes some of the disadvantages associated with earlier methods in terms of transparency and fairness. This paper presents the salient features of the proposed technique with numerical examples. The advantages and limitations of the proposed method are also discussed
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».