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Enregistrement W2109888152 · doi:10.1109/tpel.2010.2099669

Grid Synchronization PLL Based on Cascaded Delayed Signal Cancellation

2010· article· en· W2109888152 sur OpenAlexaff
Yi Fei Wang, Yunwei Li

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Power Electronics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarmonicsPhase-locked loopControl theory (sociology)Transient (computer programming)Computer scienceHarmonic analysisVoltageHarmonicSynchronization (alternating current)GridTransient responseElectronic engineeringEngineeringPhysicsMathematicsTelecommunicationsElectrical engineeringAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the grid synchronization of distributed generation (DG) units, phase-locked loop (PLL) is well accepted as an efficient approach to detect grid phase angle. Conventional PLL schemes used in DG controller have to compromise between steady-state accuracy and transient dynamics when grid voltage is polluted by unbalance and harmonics. To simultaneously realize good steady-state and transient performances, this paper proposes a general delayed signal cancellation (DSC) operator, which can be tailored to eliminate any specified harmonic. The proposed DSC operator can be further cascaded to stepwise reject all undesired harmonics. Then the conditioned voltage signal can be used in PLL loop to achieve fast transient response at high control bandwidth without suffering from the steady-state error caused by harmonics. Based on differently configured DSC operators, two PLL designs are then developed, namely CDSC-PLL1 and CDSC-PLL2. Specifically, CDSC-PLL1 is aimed for grid voltage with unbalance and odd/even harmonics, while CDSC-PLL2 further addresses asymmetrical harmonics, i.e., harmonics arising from asymmetrically distorted three-phase voltages. By introducing a frequency feedback loop, the proposed PLL can operate properly during considerable frequency variations, even when a phase jump or severe harmonics are also present. All proposed PLL designs have very simple structure and can be easily implemented. The superior performance is confirmed by experimental results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations290
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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