Dabigatran etexilate and reduction in serum apolipoprotein B
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Carboxylesterases, which convert dabigatran etexilate to its active form, dabigatran, have also been shown to influence lipoprotein metabolism, although any pleotropic effects of the drug based on this possible mechanism has not been evaluated. We examined the effects of dabigatran etexilate on serum lipoprotein markers in the Randomized Evaluation of Long-Term Anticoagulation Therapy (RE-LY) study. METHODS: 2513 participants from the RE-LY randomised control trial with baseline and 3-month apolipoprotein B (ApoB) and apolipoprotein A1 (ApoA1) measurements were included. We prospectively compared the effects of dabigatran 110 mg twice daily, dabigatran 150 mg twice daily and warfarin on changes in ApoB and ApoA1 concentrations using a mixed model analysis. RESULTS: From baseline to 3 months, a significant reduction in ApoB concentration was observed with low-dose dabigatran (-0.057 (95% CI -0.069 to -0.044) g/L, p<0.001) and high-dose dabigatran (-0.065 (95% CI -0.078 to -0.053) g/L, p<0.001) but not warfarin (-0.006 g/L (95% CI -0.018 to 0.007) g/L, p=0.40). Compared with warfarin, ApoB reduction was significantly greater with both doses of dabigatran (p<0.001 for both groups). Reductions in ApoA1 concentrations did not statistically differ with either dose of dabigatran when compared with warfarin. CONCLUSIONS: Dabigatran is associated with a significant (∼7%) reduction in ApoB concentration, suggesting a novel effect of this drug on lipoprotein metabolism. Further studies are needed to determine the mechanism of this observed effect, and its impact on clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».