Spiritual and religious beliefs: do they matter in the medication adherence behaviour of hypertensive patients?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Medication non-adherence is often a predominant problem in the management of hypertension and other chronic conditions. In explaining health behaviours, social determinants like spirituality and religiosity are increasingly identified to impact health and treatment. Although a number of researchers have found spirituality and religiosity to be primary resources among persons dealing with chronic disability and illness, studies relating this specifically to medication adherence have been limited. METHODS: Our study sought to examine the interrelationship between spirituality/ religiosity and medication adherence among 400 hypertensive patients 18 years old and above. Spiritual Perspective Scale, Duke Religion Index, and the Morisky Medication Adherence Scale were used to determine spirituality, religiosity and medication adherence respectively. RESULTS: The majority (93.25%) of patients poorly adhered to their medications. While high spiritual and religious beliefs formed core components of the lifestyles of patients, spirituality (p = 0.018) and not religiosity (p = 0.474) related directly with medication non-adherence. Likewise, after controlling for demography and other medical co-morbidities, patients with high spirituality were 2.68 times more likely to be poorly adherent than patients who place lower emphasis on the association between spirituality and health. CONCLUSION: Our study suggests that while spirituality/ religiosity was dominant among hypertensive patients, these spiritual attachments of patients with a supreme being potentially increased their trust in the expectation of divine healing instead of adhering adequately with their anti-hypertensive medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».