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Enregistrement W2109892122 · doi:10.1152/japplphysiol.01195.2001

Differential metabolic fate of the carbon skeleton and amino-N of [<sup>13</sup>C]alanine and [<sup>15</sup>N]alanine ingested during prolonged exercise

2002· article· en· W2109892122 sur OpenAlexaff
Marion Korach-André, Yan Burelle, François Péronnet, Daniel Massicotte, Claude Lavoie, Claude Hillaire‐Marcel

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle metabolism and nutrition
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresUniversité du Québec à MontréalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlanineChemistryDeaminationInternal medicineMetabolismUreaExcretionGluconeogenesisAmino acidEndocrinologyMetaboliteBiochemistryNitrogen balanceDecarboxylationBiologyNitrogenEnzymeMedicineOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The decarboxylation/oxidation and the deamination of 13C- and [15N]alanine ingested (1 g/kg or 73.7 +/- 2 g) during prolonged exercise at low workload (180 min at 53 +/- 2% maximal O2 uptake) was measured in six healthy male subjects from V13CO2 at the mouth and [15N]urea excretion in urine and sweat. Over the exercise period, 50.6 +/- 3.5 g of exogenous alanine were oxidized (68.7 +/- 4.5% of the load), providing 10.0 +/- 0.6% of the energy yield vs. 4.8 +/- 0.4, 47.6 +/- 4.3, and 37.4 +/- 4.7% for endogenous proteins, glucose, and lipids, respectively. Alanine could have been oxidized after conversion into glucose in the liver and/or directly in peripheral tissues. In contrast, only 13.0 +/- 3.2 mmol of [(15)N]urea were excreted in urine and sweat (10.6 +/- 0.4 and 2.4 +/- 0.5 mmol, respectively), corresponding to the deamination of 2.3 +/- 0.3 g of exogenous alanine (3.1 +/- 0.4% of the load). These results confirm that the metabolic fate of the carbon skeleton and the amino-N moiety of exogenous alanine ingested during prolonged exercise at low workload are markedly different. The large positive nitrogen balance (8.5 +/- 0.3 g) suggests that in this situation protein synthesis could be increased when a large amount of a single amino acid is ingested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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