Twenty years since Ottawa and Epp: researchers' reflections on challenges, gains and future prospects for reducing health inequities in Canada
Notice bibliographique
Résumé
November 2006 marked the 20-year anniversary of the Ottawa Charter for Health Promotion and Canada's Epp Report. Encapsulating the tenets of health promotion (HP), these publications articulated a vision for reducing health inequities, and described a policy framework for achieving this vision, respectively. These documents also triggered the launch of the population health (PH) field, focused on elucidating the empirical relationships between socioeconomic gradients and population health inequities. Over two decades, a rich HP/PH theoretical and evidentiary base on socioeconomic gradients in health has established. Yet, despite valuable contributions from Canadian researchers, insufficient headway has been made in this country to achieve the Charter's vision. There are numerous challenges to reducing population health inequities in Canada. Informational challenges include complexity of HP/PH evidence, and inadequate knowledge translation beyond traditional targets. Institutional challenges include the relative immunity of the healthcare sector to funding reductions, and the organization of policy responsibilities into silos. Concerns from non-healthcare sectors of 'health imperialism', and inter-governmental tensions are interest-related challenges, while ideological challenges include lack of media discourse on health inequities and a strong neo-liberal political climate. Gains have been made in Canada towards reducing health inequities. The HP/PH discourses are firmly entrenched in academic and policy spheres across the country, while several inter-sectoral policy initiatives are currently underway. HP/PH researchers could be more proactive in the knowledge-translation sphere by engaging other researchers outside of medicine and health, non-healthcare policy-makers, and the general public, vis-à-vis the media, on the health inequities knowledge base. Ultimately, significant and sustained progress will only be made if researchers and other champions recognize the inherently political aspect of their work and understand how to overcome ideologically driven resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,065 | 0,029 |
| Communication savante | 0,028 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».