Hyperpolarized choline as an MR imaging molecular probe: Feasibility of in vivo imaging in a rat model
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To assess the feasibility of choline MRI using a new choline molecular probe for dynamic nuclear polarization (DNP) hyperpolarized MRI. MATERIALS AND METHODS: Male Sprague-Dawley rats with an average weight of 400 ± 20 g (n = 5), were anesthetized and injection tubing was placed in the tail vein. [1,1,2,2-D4 , 1-(13) C]choline chloride (CMP1) was hyperpolarized by DNP and injected into rats at doses ranging from 12.6 to 50.0 mg/kg. Coronal projection (13) C imaging was performed on a 3 Tesla clinical MRI scanner (bore size 60 cm) using a variable flip angle gradient echo sequence. Images were acquired 15 to 45 s after the start of bolus injection. Signal intensities in regions of interest were determined at each time point and compared. RESULTS: (13) C MRI images of hyperpolarized CMP1 at a 50 mg/kg dose showed time-dependent organ distribution patterns. At 15 s, high intensities were observed in the inferior vena cava, heart, aorta, and kidneys. At 30 s, most of the signal intensity was localized to the kidneys. These distribution patterns were reproduced using 12.6 and 25 mg/kg doses. At 45 s, only signal in the kidneys was detected. CONCLUSION: Hyperpolarized choline imaging with MRI is feasible using a stable-isotope labeled choline analog (CMP1). Nonradioactive imaging of choline accumulation may provide a new investigatory dimension for kidney physiology. J. Magn. Reson. Imaging 2015;41:917-923. © 2014 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».