Use of Lipid-lowering Agents in Rheumatoid Arthritis: A Population-based Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Rheumatoid arthritis (RA) is associated with an increased risk of cardiovascular disease and mortality. Lipid-lowering therapy is reportedly underused in patients with RA. Longitudinal cohort studies comparing use of lipid-lowering medications in patients with RA versus the general population are lacking. METHODS: Cardiovascular risk factors, lipid measures, and use of lipid-lowering agents were assessed in a population-based inception cohort of patients with RA and a cohort of non-RA subjects followed from January 1, 1988, to December 31, 2008. The National Cholesterol Education Program (NCEP) Adult Treatment Panel III (ATPIII) guidelines were assessed at the time of each lipid measure throughout followup. Time from meeting guidelines to initiation of lipid-lowering agents was assessed using Kaplan-Meier methods. RESULTS: The study population included 412 RA and 438 non-RA patients with ≥ 1 lipid measure during followup and no prior use of lipid-lowering agents. Rates of lipid testing were lower among patients with RA compared to non-RA subjects. Among patients who met NCEP ATPIII criteria for lipid-lowering therapy (n = 106 RA; n = 120 non-RA), only 27% of RA and 26% of non-RA subjects initiated lipid-lowering agents within 2 years of meeting the guidelines for initiation. CONCLUSION: There was substantial undertreatment in both the RA and the non-RA cohorts who met NCEP ATPIII criteria for initiation of lipid-lowering agents. Patients with RA did not have as frequent lipid testing as individuals in the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».