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Enregistrement W2109901523 · doi:10.1136/bjsports-2013-092834

Update in the understanding of altitude-induced limitations to performance in team-sport athletes

2013· review· en· W2109901523 sur OpenAlexaff
François Billaut, Robert J. Aughey

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2013
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHigh Altitude and Hypoxia
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAthletesTeam sportAltitude (triangle)Sports medicineApplied psychologyPhysical therapyMedicineAeronauticsPsychologyPhysical medicine and rehabilitationEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The internationalism of field-based team sports (TS) such as football and rugby requires teams to compete in tournaments held at low to moderate altitude (∼1200-2500 m). In TS, acceleration, speed and aerobic endurance are physical characteristics associated with ball possession and, ultimately, scoring. While these qualities are affected by the development of neuromuscular fatigue at sea level, arterial hypoxaemia induced by exposure to altitude may further hinder the capacity to perform consecutive accelerations (CAC) or sprint endurance and thereby change the outcome of a match. The higher the altitude, the more severe the hypoxaemia, and thus, the larger the expected decline in aerobic endurance, CAC and match running performance. Therefore, it is critical for athletes and coaches to understand how arterial hypoxaemia affects aerobic endurance and CAC and the magnitude of decline they may face at altitude for optimal preparation and increased chances of success. This mini review summarises the effects of acute altitude/hypoxia exposure on aerobic endurance, CAC and activity profiles of TS athletes performing in the laboratory and during matches at natural altitude, and analyses the latest findings about the consequences of arterial hypoxaemia on the relationship between peripheral perturbations, neural adjustments and performance during repeated sprints or CAC. Finally, we briefly discuss how altitude training can potentially help athletes prepare for competition at altitude.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,585

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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